Readmissions, Observation and the Hospital Reduction Programme czesc 4

Współczynniki readmisji dla nieuwzględnionych warunków spadały w tempie miesięcznym -0,008 (95% CI, -0,010 do -0,006) przed przejściem ACA, a następnie znacząco spadły po jego przyjęciu (spadek po ACA, -0,061 [95% CI, -0,063 do -0,059]); jednak stawki dla warunków nie kierowanych nie spadały tak szybko, jak stawki dla docelowych warunków (różnica między docelowymi i nieskonfigurowanymi nachyleniami, -0,042 [95% CI, -0,046 do -0,037]). Wreszcie, współczynniki readmisji dla nieukierunkowanych warunków spowolniły do spadku -0,004 (95% CI, -0,006 do -0,002) podczas długotrwałego okresu obserwacji. Zmiana nachylenia między okresem przed okresem ACA a okresem realizacji była znaczna w obu typach warunków (docelowo: -0,086 [95% CI, -0,094 do -0,078], nie kierowana: -0,054 [95% CI, -0,057 do -0,050]), podobnie jak zmiana nachylenia między okresem wdrażania a długim okresem obserwacji (docelowo: 0,097 [95% CI, 0,090 do 0,105], nie kierowana: 0,057 [95% CI, 0,054 do 0,060] ). Zmiana nachylenia między okresem przed okresem ACA a okresem realizacji różniła się znacznie pomiędzy warunkami docelowymi i nieskonfigurowanymi (różnica, -0,032; [95% CI, -0,041 do -0,024]), podobnie jak zmiana nachylenia między okres wdrażania i okres długoterminowej obserwacji (różnica, 0,040 [95% CI, 0,033 do 0,048]), co oznacza, że docelowe warunki powodowały zmianę trajektorii, która była znacznie większa niż w przypadku niesygnalizowanych warunków po przejściu ACA i ponownie w długim okresie obserwacji (Tabela 2).
Analiza wrażliwości, która obejmowała 6-miesięczny okres inicjacji po przejściu ACA, wykazała, że wskaźniki readmisji spadały najszybciej w okresie inicjacji (ryc. S1 i tabela S1 w dodatkowym dodatku), co oznacza, że szpitale wkrótce zaczęły zmniejszać wskaźniki readmisji po przejściu ACA.
Korzystanie z usług obserwacyjnych
Ryc. 2. Ryc. 2. Zmiana wykorzystania obserwacji-usługi dla docelowych warunków i nieuzasadnionych warunków w ciągu 30 dni po wyładowaniu. Punkty oznaczają średnią stawkę ważoną liczbą pobytów szpitalnych w ciągu miesiąca. Linie ciągłe oznaczają przewidywane szybkości. Nachylenie to miesięczna zmiana przewidywanych szybkości, generowana z liniowej kombinacji współczynników regresji. Modele są dostosowane do sezonowości za pomocą wskaźnika dla każdego trzymiesięcznego sezonu dla warunków ukierunkowanych i nieuzasadnionych; wskaźniki sezonowe są równe ich środkom generującym gładką przewidywaną linię. Od października 2007 r. Do marca 2010 r. Był okresem przed uchwaleniem ACA; Od kwietnia 2010 r. Do września 2012 r. Upłynął okres wdrażania programu redukcji świadczeń szpitalnych, w ramach którego ustalono kary finansowe dla szpitali, które osiągnęły wyższe od oczekiwanych wskaźniki readmisji w określonych warunkach; a od października 2012 r. do maja 2015 r. był długim okresem obserwacji po wszczęciu kar. Linie przerywane wskazują podziały między okresami.
Od 2007 r. Do 2015 r. Wskaźniki korzystania z usługi obserwacji i użytkowania w docelowych warunkach wzrosły z 2,6% do 4,7%, a stawki za warunki niedostosowane wzrosły z 2,5% do 4,2%
[więcej w: prowadzenie ciąży Warszawa, wybielanie warg sromowych, agencja statystów ]

Powiązane tematy z artykułem: agencja statystów prowadzenie ciąży Warszawa wybielanie warg sromowych