Readmissions, Observation and the Hospital Reduction Programme cd

Użyliśmy podobnych modeli i testów dla innych wyników w ciągu 30 dni po wypisaniu ze szpitala: skorzystania z usługi obserwacji i każdego powrotu do szpitala (albo readmisja, albo obserwacja). Następnie dokonaliśmy oceny zmian wewnątrzszpitalnych w zakresie korzystania z usług obserwacyjnych oraz zmian w stawkach readmisji dla docelowych warunków w okresie realizacji programu (od kwietnia 2010 r. Do października 2012 r.). Korzystając z ważonego współczynnika korelacji Pearsona, oceniliśmy, czy te zmiany były skorelowane.
Wyniki
Indeks Hospitalizacje
Nasz zestaw danych obejmował 7 175 558 pobytów indeksowych dla docelowych warunków i 45 495 870 pobytów indeksu dla nieregulowanych warunków w 3387 szpitalach, wśród pacjentów wypisanych w okresie od października 2007 r. Do 31 maja 2015 r. Średnio szpitale miały 24,7 (zakres od do 321) pobytów miesięcznie dla warunków docelowych i 151,9 (zakres od do 2268) pobytów miesięcznie w przypadku nieuwzględnionych warunków. Większy odsetek pobrań z indeksów dla nieuwzględnionych warunków niż dla warunków docelowych zaobserwowano w większych szpitalach, szpitalach akademickich i szpitalach na obszarach miejskich. Pacjenci hospitalizowani z powodu ukierunkowanych schorzeń częściej niż osoby hospitalizowane ze względu na niedostosowane starzenie byli starsi i byli mężczyznami. W latach 2007-2015 nastąpiła niewielka zmiana w charakterystyce pacjentów, którzy zostali przyjęci do szpitala, do którego zostali skierowani, do szpitala, w którym zostali przyjęci.
Readmissions
Rycina 1. Ryc. 1. Zmiana częstości ponownego przyjęcia dla docelowych warunków i nieuzależnionych warunków w ciągu 30 dni po wypisaniu. Zaadaptowane stany były ostrym zawałem mięśnia sercowego, niewydolnością serca i zapaleniem płuc. Punkty oznaczają średnią stawkę ważoną liczbą hospitalizacji w miesiącu. Linie ciągłe oznaczają przewidywane szybkości. Nachylenie to miesięczna zmiana przewidywanych szybkości, generowana z liniowej kombinacji współczynników regresji. Modele są dostosowane do sezonowości za pomocą wskaźnika dla każdego trzymiesięcznego sezonu dla warunków ukierunkowanych i nieuzasadnionych; wskaźniki sezonowe są równe ich środkom generującym gładką przewidywaną linię. Od października 2007 r. Do marca 2010 r. Upłynął okres przed wprowadzeniem ustawy o przystępnej cenie (ACA); Od kwietnia 2010 r. Do września 2012 r. Upłynął okres wdrażania programu redukcji świadczeń szpitalnych, w ramach którego ustalono kary finansowe dla szpitali, które osiągnęły wyższe od oczekiwanych wskaźniki readmisji w określonych warunkach; a od października 2012 r. do maja 2015 r. był długim okresem obserwacji po wszczęciu kar. Linie przerywane wskazują podziały między okresami.
Tabela 2. Tabela 2. Wskaźnik zmian w czasie w zakresie stóp readmisji i wykorzystania usług obserwacyjnych w ukierunkowanych i nieukierunkowanych warunkach. Od 2007 r. Do 2015 r. Skorygowane o ryzyko współczynniki readmisji dla docelowych warunków spadły z 21,5% do 17,8%, a stawki za nieregulowane warunki spadły z 15,3% do 13,1% (tabela 1). Tendencje w readmisji przedstawiono na rycinie i w tabeli 2. Miesięczne współczynniki readmisji dla docelowych warunków zmniejszały się już przed przejściem ACA (nachylenie stawki miesięcznej, -0,017 [95% przedział ufności {CI}, -0,022 do -0,012]) spadł jeszcze szybciej po wdrożeniu ACA (nachylenie, -0,103 [95% CI, -0,107 do -0,098]), a następnie spowolnił w długim okresie obserwacji do -0,005 (95% CI, -0,010) do -0,001)
[patrz też: Warszawa ginekolog, badanie emg warszawa, wysiłkowe nietrzymanie moczu ]

Powiązane tematy z artykułem: badanie emg warszawa Warszawa ginekolog wysiłkowe nietrzymanie moczu